量化交易是指用先进的数学模型代替人工的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中挑选出多种能够带来超额收益的“大概率”事件来制定策略，大大降低了投资者情绪波动的影响，避免在极度狂热或悲观的市场条件下做出非理性的投资决策。
量化交易有以下特点:
1.纪律，学科
根据模型的运行结果做决策，而不是凭感觉。纪律不仅可以约束贪婪、恐惧、侥幸等人性弱点，还可以克服认知偏差，可以被追踪。
2.分类
具体表现为“三多”。一是多层次，包括资产配置、行业选择、特定资产选择三个层次的模型；二是多角度，量化投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长性、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等角度；三是多数据，即海量数据的处理。
3.套利思想
量化投资通过全面系统的扫描，捕捉错误定价和错误定价带来的机会，从而找出估值洼地，通过买入低估资产和卖出高估资产来获利。
4.概率获胜
一是量化投资不断从历史数据中挖掘出预期会重复的规律并加以利用；二是靠组合资产取胜，而不是单一资产取胜。